آیا قصد شرکت در یک رویداد را دارید ، اما در مورد خطر ابتلا به COVID-19 و اینکه آیا اصلاً باید شرکت کنید مطمئن نیستید؟ یک ابزار وب تعاملی مبتنی بر شواهد وجود دارد که می تواند به شما کمک کند.
این ابزار آنلاین که توسط محققان در انستیتوی فناوری جورجیا ساخته شده و از نظر طراحی ساده است ، از داده های روزانه به روز شده برای ارزیابی احتمال مثبت بودن یک یا چند نفر در یک رویداد برای COVID-19 استفاده می کند.
خطر ناوبری ممکن است دشوار باشد ، به ویژه هنگامی که تعداد موارد COVID-19 هر روز تغییر کند و درجه عفونت از مکانی به مکان دیگر به طرز چشمگیری تغییر کند.
این ابزار با استفاده از داده های بلادرنگ در مورد رویدادهای محلی COVID در ایالات متحده ، خطر تجمع در اندازه های مختلف را کمی و تجسم می بخشد: از شام 10 نفره ، پذیرایی عروسی با 100 مهمان ، تا یک بازی ورزشی با 100000 تماشاگر.
همچنین اخیراً برای ارزیابی خطر در چندین کشور اروپایی از جمله ایتالیا ، سوئیس و انگلستان گسترش یافته است.
“آن زمان ما مورد توجه قرار گرفتیم [in the US] و دانش آموزان و مدارس و مشاغل در حال بازگشایی هستند ، مردم س questionsال های سختی را می پرسند ، “گفت زیست شناس کمی ، جوشوا وایتز ، نویسنده ارشد کتاب جدید این ابزار. کابل در ماه جولای.
“آیا می توانم فرزندم را به کلاس بفرستم؟ آیا می توانم با خیال راحت وارد یک بار یا رستوران شوم؟ پاسخ این س questionsالات در قلب آنچه ما در تلاش هستیم انجام دهیم است.”
بیشتر نقشه ها و تابلوهای تعاملی دیگر ، مانند آن که از سازمان بهداشت جهانی (WHO) ، تعداد موارد COVID-19 و مرگ و میر را نشان می دهد. در مقابل ، این ابزار داده های مورد مستند را در هر ایالت ایالات متحده با ارزیابی خطر اندازه رویداد پیوند می دهد. در دسترس بودن این اطلاعات می تواند به مردم ، سیاستمداران و متخصصان بهداشت کمک کند تا خطر روزانه در منطقه خود را ارزیابی کرده و بر اساس آن برنامه ریزی کنند.
نتایج به عنوان یک نقشه گرما نمایش داده می شود ، جایی که کاربران می توانند ایالات ایالات متحده را مقایسه کنند یا در یک شهرستان محلی بزرگنمایی کنند و بین رویدادهای با اندازه های مختلف جابجا شوند و ببینند که با افزایش تعداد ، خطر چگونه افزایش می یابد.
محققان گفتند: “با ارائه یک ابزار کمی برای انتقال خطر کنونی همه گیر ، امیدواریم که شورای بهداشت عمومی محلی را تکمیل و حمایت کنیم.”
این ابزار داده های بی درنگ سرویس های بهداشت عمومی ، پروژه پیگیری COVID ، یک سازمان داوطلبانه را که اطلاعات مربوط به موارد COVID در ایالات متحده را جمع آوری می کند و نیویورک تایمز“مجموعه دادههای دسترسی آزاد برای موارد ویروس کرونا.
“محاسبات ریسک ما فقط به شما می گوید که حداقل یک نفر به هر واقعه از اندازه مشخص آلوده است.” محققان در این مطالعه می نویسند
“این با خطر قرار گرفتن در معرض کسی یا آلوده شدن به COVID-19 در طول رویداد برابر نیست.”
ارزیابی ریسک براساس تعداد افراد حاضر در یک رویداد و تعداد موارد در منطقه (در ده روز گذشته) مشاهده می شود ، اما رفتار آنها پس از ورود نیست.
با این حال ، محققان شماره پرونده ها را در مدل خود تنظیم کردند تا کمبود آزمایش در ایالات متحده را در نظر بگیرند.
این تیم توضیح داد: “موارد ممکن است به دلیل کمبود آزمایش ،” پخش کننده خاموش “بدون علامت و تأخیر در گزارش دهی ، کم گزارش شوند.
با داده های موجود ، تجزیه و تحلیل ملی نشان می دهد که اکثر شهرستانهای ایالات متحده به طور حتم با رویدادهایی که بیش از 1000 نفر در آن شرکت می کنند ، خطر بالایی دارند و در صورت کم بودن رویدادها (کمتر از ده مهمان) ، خطر کمتری دارند. این خطر از شهرستان به شهرستان دیگر برای وقایع 50 تا 150 نفر بسیار متفاوت است.
محققان در گزارش خود گفتند: “کارت های خطر تجسم برای آگاهی مردم از نیاز به انجام اقدامات پیشگیرانه برای کاهش انتقال جدید است ، به عنوان مثال با جلوگیری از اجتماعات بزرگ و استفاده از ماسک هنگام تماس نزدیک با دیگران.”
“در نتیجه ، مردم می توانند خود را در یک گروه تجسم کنند و تصمیم بگیرند که آیا این خطر ارزش خطر را دارد.”
اگر در یک رویداد شرکت کنید ، مهم نیست که به چه اندازه باشد ، این بار به دوش همه ماسکهای خارج از منزل ، تمرین فاصله اجتماعی و شستن مرتب دست است.
محققان نوشتند: “با توجه به تعداد زیادی از موارد در گردش خون ، حتی در حوادث کوچک نیز به چنین اقدامات احتیاطی نیاز است.”
البته باید توجه داشت که این مدل که فقط به تعداد شرکت کنندگان در رویداد و موارد اخیر متمرکز است ، نوع مکان را در نظر نمی گیرد.
اما ما می دانیم که SARS-CoV-2 در هوا پخش شده است ، بنابراین سازمان دهندگان رویداد و مقامات بهداشتی باید بین مناطق داخلی ، که ممکن است از تهویه خوبی برخوردار نباشند ، تمایز قائل شوند ، جایی که وقایع فوق العاده گسترش در آنها اتفاق می افتد. ، و رویدادهای فضای باز با فضای کافی و هوای تازه ، که در آن خطر معمولاً کمتر است.
این مدل همچنین نشان می دهد کسی که COVID-19 مثبت دارد به همان اندازه که فاقد این بیماری است احتمال حضور در یک رویداد را دارد. در حقیقت ، موارد اول باید از توصیه های بهداشت عمومی پیروی کنند و اگر می دانند به ویروس مبتلا هستند در خانه بمانند.
پیش فرض هایی از این دست ، بخشی جدایی ناپذیر از مدل سازی است. ما فقط باید از آنها آگاه باشیم تا محدودیت های آن را درک کنیم.
بیشترین عدم اطمینان در مدل هنوز تعداد واقعی موارد ثبت شده و مستند COVID-19 است که ما می توانیم ارزیابی آنها را با آزمایش های بیشتر آغاز کنیم.
این مطالعه در طبیعت رفتار انسان و ابزار وب تعاملی در اینجا قابل دسترسی است.
این مقاله در ابتدا توسط ScienceAlert. مقاله اصلی را بخوانید اینجا.
منبع: khabar-mojo.ir