طبق یک مطالعه جدید ، ماه دهانه های دهانه بسیار بیشتری از آنچه که فکر می کردیم ، دارد.
بیش از 109،000 دهانه جدید در مناطق با عرض کم و متوسط کشف شده است ماه استفاده كردن هوش مصنوعی (AI) که با استفاده از داده های جمع آوری شده از مدارهای ماه قمر چین تأمین می شد.
تعداد دهانه های ثبت شده در سطح ماه اکنون بیش از دوازده برابر بیشتر از قبل است. یافته ها در 22 دسامبر در ژورنال منتشر شد ارتباطات طبیعت.
چن یانگ ، استادیار علوم زمین در دانشگاه جیلین در چین ، در ایمیلی به Live Science گفت: “این بزرگترین پایگاه داده دهانه ماه با بازیابی خودکار برای مناطق با عرض و عرض متوسط است.”
متصل: چین روی ماه! تاریخچه ماموریت های ماه قمری چین در عکس ها
دهانه های ضربه ای تشکیل شده در شهاب سنگ شوک ها بیشتر سطح ماه را پوشانده اند.
یان گفت: دهانه های ضربه ای را می توان معادل ماه “فسیل” دانست که “تاریخ منظومه شمسی را ثبت می کند”.
با این حال این “فسیل ها” می توانند از نظر اندازه و شکل به شدت متفاوت باشند و با گذشت زمان هم پوشانی و فرسایش پیدا کنند. این شناخت و شناختن آنها را بسیار دشوار و وقت گیر می کند. این فرایند همچنین ذهنی است و منجر به ناسازگاری بین پایگاه داده های موجود می شود.
ایان و تیمش در یادگیری ماشین به این مشکلات نزدیک شدند. آنها شبکه عصبی عمیقی را آموزش دادند (جایی که رایانه از لایه های محاسبات ریاضی استفاده می کند که به یکدیگر وارد می شوند) با داده های هزاران دهانه از پیش مشخص شده و الگوریتم را برای یافتن موارد جدید آموزش دادند. سپس این شبکه بر روی داده های جمع آوری شده از مدار ماه Chang’e-1 و Chang’e-2 اعمال شد و 109،956 دهانه اضافی در سطح ماه را نشان داد.
تعداد قابل توجهی از دهانه های شناسایی شده در این مطالعه از نظر اندازه “کوچک” تا “متوسط” طبقه بندی می شوند ، اگرچه از نظر زمینی هنوز بسیار بزرگ هستند و از 1 تا 100 کیلومتر از 0.6 مایل تا 60 متغیر هستند. قطر مایل اندازه نسبتاً کوچک دهانه ها احتمالاً به همین دلیل است که قبلاً کشف نشده بودند.
اما برنامه هوش مصنوعی همچنین متوجه دهانه های بسیار بزرگتر و با شکل نامنظم شده است که فرسایش یافته اند – قطر برخی از آنها تا 550 کیلومتر است.
این الگوریتم همچنین محاسبه می کند که تقریباً 19000 دهانه دهانه بر اساس ویژگی های آنها مانند اندازه و عمق و با اختصاص هر دوره زمین شناسی از زمان تشکیل شود. این دهانه ها هر پنج دوره زمین شناسی ماه را در ماه پوشانده اند و بعضی از آنها تقریباً 4 میلیارد سال پیش برمی گردند.
این تیم امیدوار است با ارائه داده هایی از ماشین پرتاب Chang’e 5 که اخیراً نمونه های قمری را با خود حمل می کند ، الگوریتم تشخیص دهانه خود را بهبود بخشد. زمین.
محققان همچنین می خواهند رویکرد یادگیری ماشین خود را با سایر اجسام موجود سازگار کنند و به کار گیرند منظومه شمسیاز جمله سیاره هایی مانند مریخ.
محققان در این مطالعه نوشتند: “این پیش بینی معمولاً چند دقیقه طول می کشد و به دنبال آن چندین ساعت پس از پردازش سخت افزار رایانه استاندارد انجام می شود.”
در اصل در Live Science منتشر شده است.
منبع: khabar-mojo.ir